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图像分析仪在金相分析中的应用

金互为工作者多年来仍然从金相试样打磨表面上通过显微镜仔细观察来定性地叙述金属材料的显微镜的组织特征或使用与各种标准图片较为的方法审定显微镜的组织、晶粒度、非金属夹杂着物及第二互为质点等,这种方法精确性不低,审定时具有相当大的主观性,其结果的再现性也无法令人满意,而且皆是在金相试样打磨表面的二维平面上测量,其测量的结果与三维空间现实的组织形貌比起有一定差距。

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本文摘要:金互为工作者多年来仍然从金相试样打磨表面上通过显微镜仔细观察来定性地叙述金属材料的显微镜的组织特征或使用与各种标准图片较为的方法审定显微镜的组织、晶粒度、非金属夹杂着物及第二互为质点等,这种方法精确性不低,审定时具有相当大的主观性,其结果的再现性也无法令人满意,而且皆是在金相试样打磨表面的二维平面上测量,其测量的结果与三维空间现实的组织形貌比起有一定差距。

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金互为工作者多年来仍然从金相试样打磨表面上通过显微镜仔细观察来定性地叙述金属材料的显微镜的组织特征或使用与各种标准图片较为的方法审定显微镜的组织、晶粒度、非金属夹杂着物及第二互为质点等,这种方法精确性不低,审定时具有相当大的主观性,其结果的再现性也无法令人满意,而且皆是在金相试样打磨表面的二维平面上测量,其测量的结果与三维空间现实的组织形貌比起有一定差距。现代体视学的经常出现为人们获取了一种由二维图像外推到三维空间的科学,将要二维平面上所测量的数据与金属材料的三维空间的实际显微镜的组织形状、大小、数量及产于联系一起的一门科学,并可使材料的三维空间的组织形状、大小、数量及产于与其机械性能创建内在联系,为科学地评价材料获取了可信的分析数据。  由于金属材料中的显徽的组织和非金属夹杂着物等并非均匀分布,因此任何一个参数的测量都无法只靠人眼在显微镜下测量一个或几个视场来确认,只用统计资料的方法对充足多的视场展开大量的统计资料工作,才能确保测量结果的可靠性。

如果只能靠人的眼睛在显微镜上展开目视审定,其准确性、一致性和再现性都很差,而且测量速度极快,有些甚至因工作量过大而无法展开。图像分析仪以先进设备的电子光学和电子计算机技术替换人眼仔细观察及统计资料计算出来,可以很快而精确地展开有统计资料意义的测量及数据处理,同时具备精度高、再现性好,防止了人为因素对金互为审定结果的影响等特点,而且操作者简单,可必要打印机测量报告,目前已沦为定量金互为分析中不可缺少的手段。

  图像分析仪是对材料展开定量金互为研究的强有力工具,也是日常金互为检验的好帮手,可以防止人工审定带给的主观误差,从而也防止了扯皮现象。虽然在日常金互为检验中,不有可能也不用每次都用于图像分析仪,但当产品质量出现异常或金相的组织级别正处于合格与不合格之间而无法判断时,则可以利用图像分析仪对其展开定量分析,得出结论精确结果,保证产品质量。

图像分析仪在金相分析中的应用于,扩展了金相检验的检测项目,增进了检测水平的提升,对于提升检测人员的素质也是十分有益的。  1图像分析仪的原理及功能概述  图像分析仪的系统由金相显徽镜和宏观摄像机台构成的光学光学系统,其用途是使金互为试样或照片构成图像。

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金互为显微镜可必要对金互为试样展开定量金互为分析;宏观摄像机台限于于分析金互为照片、底片及实物等。  为了能用计算机存贮、处置和分析图像,首先须要将图像数字化。

一帧图像是由有所不同灰度的一种产于所构成,用数学符号回应为j=j(x,y),x、y为图像上像素点的座标,j则回应其灰度值。所以,一帧图像可以用一个mn阶矩回应,矩中每个元素对应于图像中一像素点,aij的值即回应图像中归属于第i讫第j佩的像素点的灰度值。

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CCD摄像机(电荷耦合器件摄像机)就是一种图像数字化设备。金互为试样上的显微镜特征经过光学系统后在CCD上光学并由CCD构建光电切换和扫瞄,然后作为图像信号放入,由放大器展开缩放,并分析成灰度级以后储存一起,从而获得数字图像。

计算机根据数字图像中须要测量特征的灰度值范围,原作灰度值阈值T。对于数字图像中任何一个像素点,若其灰度大于或等于T,则用白色(灰度值255)来替换它原本的灰度;若大于T则用黑色(灰度值0)来替换原本的灰度,可以把灰度图像转化成为只有白、红两种灰度的二值图像,然后再对图像展开适当的处置,使计算机能便利对二值图像展开粒子计数、面积、周长测量等图像分析工作。若使用伪彩色处置,则可把256个灰度级转换成对应的彩色,使灰度很相似的细节和其周围环境或其他细节更容易辨识,从而提高图像,更加有利于计算机处置多特征物图像。  图像分析仪一般来说都具备下列基本图像处理、分析功能:  *图像收集。

  *图像增强和处置:还包括阴影校正,伪彩色处置,灰度变换,光滑、锐化;图像编辑等。  *图像拆分。  *二值图像处理:还包括形态学处置(生锈、收缩、骨胳化等),二值图像的算术运算、连接起来、自动修复等。

  *测量:还包括特征物统计资料,对其周长、面积、X/Y投影、轴长、倾向角等参数展开统计资料测量。  *数据输入。


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