GE增强Predix平台：AI能力+边缘分析
随着物联网行业的较慢发展，企业可以精彩提供来自设备的各种数据。不过，要将这些数据转化成为价值，还必须更进一步整理和分析。 数据分析是物联网系统的核心，也是难题。为了稳固物联网行业的核心地位，通用电气企图为其工业物联网产品Predix减少一些新功能，协助企业分析数据和预测有可能再次发生的事情，不管数据是来自泵、阀门、换热器还是移动的机器设备。 通用电气期望为Predix平台减少边缘计算出来，使数据分析取得更加多优质的网络流量和动态分析效果，从而减少系统运营的成本。
随着物联网行业的较慢发展，企业可以精彩提供来自设备的各种数据。不过，要将这些数据转化成为价值，还必须更进一步整理和分析。
数据分析是物联网系统的核心，也是难题。为了稳固物联网行业的核心地位，通用电气企图为其工业物联网产品Predix减少一些新功能，协助企业分析数据和预测有可能再次发生的事情，不管数据是来自泵、阀门、换热器还是移动的机器设备。
通用电气期望为Predix平台减少边缘计算出来，使数据分析取得更加多优质的网络流量和动态分析效果，从而减少系统运营的成本。在本周人工智能+机器的会议上通用软件部门回应获取一系列新的边缘计算出来应用于和功能，以协助企业更加有效地预测机器设备故障和计划服务时间。
新的应用程序意味著相连信息和操作者技术（IT和OT）系统从而更佳的管理公司资产，例如将数据从工厂和库存设备划入ERP与供应链系统，再行到企业数据中心或云端。工业物联网平台即服务当企业想掌控物联网设备所产生的大量数据，那就大自然不会中用云计算。为了符合物联网数据储存和处置的市场需求，一些科技公司开始获取各种云服务和应用程序。目前云计算产品主要有IaaS和PaaS类型，其中IaaS所指的是基础设施即服务，供应商还包括亚马逊的AWS、微软公司的Azure和谷歌的云计算物联网。
而PaaS是指平台即服务，主要产品有PTC公司的ThingWorx和西门子公司的mindsphere等。通用电气发售的Predix平台也是PaaS类型的产品，是目前最全面工业物联网应用程序开发工具。
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