首发3D结构光人脸识别技术云从科技为身份识别筑防火墙
在金融和安防领域，AI技术驱动的智能视频和图像处理，于是以渐渐沦为不可或缺的技术。生物识别技术作为一种新型的身份认证技术，通过对人的生理特性和不道德方式展开身份认证。人脸识别作为常用的生理特征，在身份认证场景应用于中正产生深远影响的影响，由于不必须用户主动因应，人脸识别也是当前应用于尤为普遍的生物识别技术。
在金融和安防领域，AI技术驱动的智能视频和图像处理，于是以渐渐沦为不可或缺的技术。生物识别技术作为一种新型的身份认证技术，通过对人的生理特性和不道德方式展开身份认证。人脸识别作为常用的生理特征，在身份认证场景应用于中正产生深远影响的影响，由于不必须用户主动因应，人脸识别也是当前应用于尤为普遍的生物识别技术。传统人脸识别技术：一叶障目，不见泰山传统的基于2D人脸识别的摄像头和收集设备，一般来说是基于少量的样本去预测、假设，并通过撰写的程序来辨别人脸的纹理信息，嘴巴大小，两眼间距离等，获得的是二维平面的信息。
但从算法的角度来看，无论我们把光照打得多脚，角度处置得多正，我们一直不告诉更加深层次的信息，如眼睛凸起的程度，鼻子的高度，甚至脸型的涉及信息等。然而，人脸识别系统依然不存在一些漏洞，如生物传感器级别的反击，数据库反击等反击手段都会导致相当大的毁坏。
攻击者通过惯性照片，人脸视频等方式攻陷现有安全性系统。因此，随着反愚弄手段的发展，活体检测技术应运而生。这种技术一般使用指令动作因应的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等。
但通过用户因应来已完成身份认证的方式带给的用户体验效果并不欠佳；此外，这种技术无法避免视频反击或人脸制备技术的反击。为解决问题上述两种问题，摄像头市场发售一种新型摄像头——双目摄像头。双目摄像头是利用仿生学原理，通过标定后的双摄像头获得实时曝光图像，然后计算出来提供的二维图像像素点的第三维深度信息。
但是，对于计算机而言，通过两个摄像头取得的深度信息并不是尤其准确，因为不会受到光线和其他因素的影响，误差较小；此外对计算出来单元的性能拒绝十分低，这使得双目系统的产品化、小型化的可玩性较小。云从3D结构光人脸识别系统：横看成岭外侧成峰，远近强弱各有所不同面临市场需求与现有技术之间的不给定，云从科技于2018年2月7日月宣告发售“3D结构光人脸识别技术”，在安全性、辨识精度以及辨识速度方面都构建大幅度提高，其准确率在千万分之一误识率发布命令99%以上，速度由1-2秒延长至毫秒级，此外，更加能防卫面具、视频等欺诈手段。据报，云从科技全新3D结构光人脸识别系统基于“飞龙II”深度自学结构光算法与3D结构光深度摄像头。
结构光摄像头还包括红外发射器、红外摄像头、红外线摄像头、内部点云修复单元和图像处理单元五部分。红外发射器收到图形（散斑）/条纹等红外光源，提供单帧/多帧具有散斑/条纹的图像；红外摄像头接管物体表面的红外IR图像信息，用作修复3D点云；该点云通过空间坐标转动，获得各种角度的3D人脸点云。这些3D人脸点云可以与RGB彩色人脸图像展开有序，获得更加准确的3D人脸模型。
结构光人脸识别将深度信息与其他局部特征作为深度网络的输出，保有了更加多的三维模型信息，辨识效果比起红外线人脸识别有数量级的提高。此外，在光照环境劣、人脸角度较小、人脸表情变化大的情况下比红外线人脸识别效果好很多。
结构光人脸识别技术最初走进大众的视野是苹果于2017年10月公布iPhoneX，而云从科技从2015年就开始著手研究结构光技术。据云从科技研究院副院长周翔讲解，云从科技从2015年正式成立之初后的几个月之后开始研究3D方面的技术，到2015年9-10月份之后开始正式成立结构光研发项目，随后造访国内一些做到结构光的实验室或公司，理解结构光算法和科学知识，展开技术储备。周翔回应，2015-2016年期间，国内在结构光发展比较领先，在市场上很难寻找用3D结构光收集人脸的设备，但云从科技早已预料到结构光未来的发展趋势。
而苹果公布iPhoneX正是3D结构光人脸识别技术的愈演愈烈点，也是云从科技结构光研究的转折点。2017年10月份，云从科技对结构光的算法科学知识和技术储备早已比较完善，随后几个月中，云从科技将算法与结构光硬件收集设备展开测试、调教，直到今年1月底2月初，云从科技才月公布3D结构光人脸识别技术。
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