为防人工智能成“人工智障”美军方拟向AI传授基本常识
即使最差的AI程序也不会罪可笑的错误。据科技日报报导，美国国防高级研究计划局（DARPA）正在积极开展一场竞赛，以填补该领域最显著的缺失——缺少常识。随着人工智能（AI）更加多地被用作危急情况，例如驾驶员自动汽车、展开医疗临床等，人们必须从情报信息中得出结论生死攸关的结论，且会再行被看做笑料。 科技公司无暇商业化机器学习技术，虽然强劲，但基础常识受限。相比之下，人类婴儿迅速不会构成对世界的直观解读，这是他们智力发展的基础。
即使最差的AI程序也不会罪可笑的错误。据科技日报报导，美国国防高级研究计划局（DARPA）正在积极开展一场竞赛，以填补该领域最显著的缺失——缺少常识。随着人工智能（AI）更加多地被用作危急情况，例如驾驶员自动汽车、展开医疗临床等，人们必须从情报信息中得出结论生死攸关的结论，且会再行被看做笑料。
科技公司无暇商业化机器学习技术，虽然强劲，但基础常识受限。相比之下，人类婴儿迅速不会构成对世界的直观解读，这是他们智力发展的基础。例如，深度自学可以辨识语音中的单词或图像中的对象，一般来说必须令人难以置信的准确性。但该方法一般来说依赖将大量标记数据（完整音频信号或图像中的像素）输送到大型神经网络中。
系统可以学会经过挑选出的最重要模式，但它更容易在更加辽阔的常识世界一塌糊涂。缺少常识的问题仍有可能最后造成灾难事件。然而，解决问题这一问题并不精彩。
以前协助机器理解世界的尝试，都集中于在手工建构大型科学知识数据库上。这是一项僵硬且基本上永无止境的任务。最知名的要数积极开展了数十年的Cyc数据库。
现在，DARPA的新机器常识（MCS）计划将举行一场竞赛，拒绝AI算法解读如下问题：两种完全相同的植物放到某种程度类型和数量的土壤中，青草某种程度多的水，一个附近窗户，一个放到黑暗房间中。附近窗户的植物将产生更好的（A）氧气（B）二氧化碳（C）水。
计算机程序必须对光合作用有一定理解，才能得出答案。“常识是人工智能领域的‘暗物质’。”美国知名非营利的组织艾伦研究所首席执行官奥伦·艾奇奥尼说道，这类研究企图探寻人工智能技术的局限性。
这些基准测试将专心于语义解读，未来大大获取这种取决于常识解读进展的问题是至关重要的。
本文关键词：威9国际真人,为,防,人工,智,能成,“,人工智障,”,美,军方
本文来源：威9国际真人-www.cptouxiang.com