宜宾地震提前预警，地震预测难关终于攻克了吗？
6月17日22时55分，四川宜宾市长宁县再次发生6.0级地震，震源深度16千米。经中国地震台网月测量，长宁县及周边县市屡屡再次发生余震。 成都工业园减灾研究所与应急管理部门牵头建设的大陆地震预警网为宜宾市提早10秒收到地震预警，成都市堪称提早到61秒。研究指出，预警时间3秒可使人员伤亡比增加14%；预警时间10秒增加39%；预警时间为20秒增加63%。 目前，死伤人士还在变化中，仍未有精确的死伤比增加的比例。不过这款地震预警系统却刷爆了朋友圈，网友们皆在感慨科技的变革。
6月17日22时55分，四川宜宾市长宁县再次发生6.0级地震，震源深度16千米。经中国地震台网月测量，长宁县及周边县市屡屡再次发生余震。
成都工业园减灾研究所与应急管理部门牵头建设的大陆地震预警网为宜宾市提早10秒收到地震预警，成都市堪称提早到61秒。研究指出，预警时间3秒可使人员伤亡比增加14%；预警时间10秒增加39%；预警时间为20秒增加63%。
目前，死伤人士还在变化中，仍未有精确的死伤比增加的比例。不过这款地震预警系统却刷爆了朋友圈，网友们皆在感慨科技的变革。但这款系统做的是“预警”并非“预报”，到底何时能攻下地震预报这一世界难题？“大喇叭”预警翻轰朋友圈，这款系统蕴藏哪些白科技？四川省宜宾市再次发生了6.0级地震，但是地震最弱却愈演愈烈在朋友圈。
地震再次发生之前，大陆地震预警网顺利地预警了本次地震，提早10秒向宜宾预警，提早61秒向成都预警。初步统计指出，成都市的180个学校、110个社区接到预警，宜宾市、乐山市、成都市13个区县等通车了广电和互联网电视地震预警的区域收到电视地震预警提醒。云南省昭通市、四川省宜宾市、四川省雅安市等3个县的4个农村场镇提早7秒-65秒收到预警。据报，该预警技术由成都工业园减灾研究所大陆地震预警中心获取。
早在2018年5月，成都高新区60个社区落成了地震预警“大喇叭”，通过社区广播、手机、电视等多途径，在地震波抵达前提前预警，有效地确保社区居民人身财产安全性，宜宾地震是“大喇叭”预警系统的首秀。以往的地震信息都是在地震再次发生后才能获知，此次不仅在提早获知地震级数而且需要精准地预测到地震抵达时间，该系统中到底运用了哪项白科技。成都工业园减灾研究所所长王暾：“地震预警的原理就是利用电波比地震波的速度快，当地震在震央开始再次发生的时候，通过地震预警网的监测，构建对地震还没波及的区域，提早几秒到几十秒收到警报。
”这套地震预警系统只不过是一个全自动简化的物联网，放置在有可能发生地如雷的区域的传感器将地震波动态传输数据之后可抵达地震预警的目的。对传回去的数据展开分析，网络和计算机之后可以告诉地震再次发生的方位和大约震级。
目前，成都工业园减灾研究所竣工5000多个地震预警监测台站，遍布全国各地，与全国31个省份的市、县地震部门合作建设覆盖面积约220万平方公里、覆盖面积人口6.6亿人的世界仅次于的大陆地震预警网。随着大陆地震预警网的部署，中国沦为时隔墨西哥、日本后第三个具备地震预警技术能力的国家。
中国的应急产业也在渐渐蓬勃发展，援引上游新闻的数据，我国应急领域涉及产品和服务产值超过将近万亿元。预警不相等预报，AI技术到底能否密码地震考验应急产业作为国内的新型产业，市场容量大，前景辽阔，且教化社会。我们也许沉浸于在此次的地震预警系统带给的震惊，但我们要确切地认识到预警系统并不是确实地地震预报。
“地震预警”是指地震再次发生后，预警系统向震央周边的地区收到警报，并测算出有地震波抵达的时间，并非在地震再次发生前未卜先知的“地震预测”。如今，地震预报工作依旧是世界普遍认为的技术考验，尚且没任何一个国家可以密码。
近几年AI大行其道，研究人员也在尝试用深度自学、机器学习等技术来攻陷这一考验。今年3月6日外媒报导，加州理工学院地震学实验室的工程师们正在用于英伟达的GPU、AI 和深度自学研发一种更加智能的地震预警系统。该系统研发一个神经网络，利用三个NVIDIA GPU的计算资源，从南加州地震记录的25万多个地震记录数据库中分析信息。
神经网络的运用也许可以将以前指出无意义的噪声，通过分析和对比准确地认为仿真断层不会在何时滑动，这是地震预测史上一项根本性的技术变革。但这项技术意味着逗留在实验室，在现实的险恶环境下，传感器如何及时获取信息，算法能否构建较慢计算出来海量数据皆是未来技术必须攻下的考验。很多人对于目前AI在地震预测上获释的能力仍存在困惑，神经网络对数据的分析依旧是逗留在对以往熟知的数据展开分析，对于新的数据很难划入其计算出来进程。例如，百年一遇的地震，AI的预测能力之后不会大打折扣。
虽然，我们希望自己做到地震抵达的时间，从而增加地震带给人们的人身和财产危害。但是AI技术的护持并会立刻就能消弭这个科学界仅次于的玄学。震前预测举步维艰，震后救援AI、无人机、机器人大显身手震前预测堪称路漫漫其修远兮，但是震后新技术的运用也可以很大地增加灾害导致的损失。
虽然AI在预测地震的能力未几乎显出，但AI可以通过训练出有一个理解地震如何损毁建筑物规律的模型，将该模型与数据结合，之后可以预测出建筑物对于冲击波的对系统，进而可以为政府、应急部门获取烈度速报图。灾情地图的分解需要协助救灾人员理解灾情人数最多的区域和建筑物损毁最相当严重的地方。
将灾害强度与人数相加之后可以预估哪一地区灾情尤为相当严重，之后可以在最慢的时间内寻找毁坏最弱的灾区，第一时间救治更加多人的生命。具体救援规划以后，救援工作之后可有序积极开展。但往往救灾现场环境恶劣，救灾人员对于灾区情况的陌生不会纳快救难工作的工程进度。
如今，消费级无人机需要较慢地传到灾区影像资料，极大地提高了救难效率并且减少救难成本。从2008年的冰冻灾害开始，无人机之后开始应用于在灾害救援工作上，无人机可以构建远距离救难、远距离视频传输、投入食物和医疗设备，甚至可以展开无人机测绘，为救援工作获取更进一步确保。无人机成本低、操作者非常简单，因此以求在应急救援中被大量推展用于。
无人机可以老大救援人员观测情况，机器人可以协助人们抵达无法抵达的地方。如今，地面收集机器人、空中救难机器人、水下救难机器人等海陆空全面覆盖面积，机器人算入人类无法抵达的领域，已完成人类难以完成的工作。如今，很多灾后救援机器人早已应用于在救援现场，如蛇形机器人，身长8米，可以爬上20度的斜坡，需要转入狭小的空间内观测信息。
灾后救援机器人的应用于既可以维护救援人员的安全性，又能更为有效地救援受困人员。宜宾地震构建地震预警需要增加灾情人数，但地震依旧无法预测，无情地夺去无数人性命。有一点难过的是，技术的发展让灾后救援工作需要尽早积极开展，并且尽仅次于地有可能救出灾情人员。
截至新闻报道，地震共计导致长宁县、珙县、高县等区县灾情，受灾人口142832人，因灾丧生13人。为灾区人员祈福，期望技术的发展可以让更加多的人靠近自然灾害的虐待。
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