1996年夏季的一天,瑞典兰德大学附属医院,冠状动脉特护病房的五十岁的汉斯.沃林主任躺在办公室里,他的办公桌上填着2240份心电图。他独自一人一个人在办公室里稿件他们,并把代表疾病发作的心电图挑选出出来,为了防止疲惫带给的疏失,他每两个小时睡觉一次——这就是医学界的深蓝大战。沃林就是心脏病学的棋王卡斯帕罗夫,他将与电脑展开读者心电图的世纪决斗。
21年后的2020-03-30 ,类似于的决斗还在展开,有所不同的是,我们对人工智能的了解早已不同于以往,对AI所看清的另一个世界也有了更加多的期望。英特尔AIPG数据科学部主任刘茵茵博士在2017全球机器智能峰会上回应,深度自学正在推展着人工智能领域的发展,每个AI模型都是理论与实践中的突破,以模型为起点,通过搜集数据,展开训练,基于人工智能框架和计算出来动力,解决问题应用于问题,再行把涉及经验对系统到模型中,构成一个闭环的良性循环,获取更加高效的人工智能解决方案。模型的精准运用意味著,还包括医疗、零售、金融、交通、政务、工业、消费品等在内的行业都将步入一场场来自人工智能领域的风暴变革。
比如在医疗领域,比人类医疗精准度更高的AI机器人正在经常出现,或许让它们来为人类坐诊的设想早已离我们不远处了。人工智能转入黄金时代“AlphaGoMaster比AlphaGoLee(与李世石对战的版本)要强劲,Master在对战中花费的能力(性能和功耗)仅有是Lee版本的十分之一,必须4个TPU在单台电脑上运营才可。
“DeepMind首席科学家DavidSilver在AlphaGo战胜李世石后这样说明说道。AlphaGo强劲到令人恐惧,引起了“人工智能威胁人类”的辩论。
但在本质上,人工智能是算法、数据和硬件三个要素综合的结果。
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