一种简捷的眼眶三维图像分割方法

本文摘要：眼眶是支撑视觉系统的最重要部位，其结构复杂，且结构的变化直接影响眼球功能。近年来，眼眶外伤的发病率大幅下降，对眼眶疾患的就诊皆必须对眼眶的结构展开研究。CT头颅三维重建图像中眼眶的可见角度部位受限，有利于对眼眶结构的独立国家研究。本文通过CT扫瞄图像展开三维重建，在三维图像中将眼眶结构从三维头颅图像中独立国家拆分出来，在计算机上构建了眼眶的长度、面积、体积的测量。 为眼眶疾患的临床化疗获取了辅助反对。眼眶疾患的临床化疗大都于二维图像，显而易见，三维图像较二维图像有很多优点。

眼眶是支撑视觉系统的最重要部位，其结构复杂，且结构的变化直接影响眼球功能。近年来，眼眶外伤的发病率大幅下降，对眼眶疾患的就诊皆必须对眼眶的结构展开研究。CT头颅三维重建图像中眼眶的可见角度部位受限，有利于对眼眶结构的独立国家研究。本文通过CT扫瞄图像展开三维重建，在三维图像中将眼眶结构从三维头颅图像中独立国家拆分出来，在计算机上构建了眼眶的长度、面积、体积的测量。

为眼眶疾患的临床化疗获取了辅助反对。眼眶疾患的临床化疗大都于二维图像，显而易见，三维图像较二维图像有很多优点。眼眶结钩三维图像在眼眶容积测量、用于眼眼修缮材料、眼眶骨折修缮中均有广泛应用。

三维拆分方法较多，可以分成基于整体的拆分方法，基于形态和区域的拆分方法与基于整体或局部的拆分方法。在明确算法上，可以按其用于的主要数学手段分成传统图像处理的方法、模糊不清技术、人工神经网络（还包括使用遗传算法）、统计学方法等，这些方法都不存在依据的理论深奥、计算出来量可观、软件构建艰难的问题。

本文使用基.于拆分目标形态的技术已完成时头颅三维图像中眼眶的三维拆分，直观简捷，防止了大量繁复的运算。当然这个方法也不存在较小的局限性：首先，拆分体必需属性完全一致，比如皆为某种程度的的组织结构;其拆分体边缘清晰明确，必要通过现察就需要识，视觉无法明晰辨识的目标是无法通过这个方法构建拆分的。弘锐主站：http://www.chinahoro.com/弘锐手术无影灯分站：http://www.horo-wuyingdeng.com/弘锐医用吊塔分站：http://www.horo-diaota.com/弘锐电动手术台分站：http://www.horo-shoushutai.com/弘锐电动护理床分站：http://www.horo-hlsb.。

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